“目前，奥法妥木单抗在治疗自身免疫性脑炎中发挥着越来越大的作用，请详细说明它在临床工作中的应用情况及困境?！?/p>
一串指令发出后，不到1分钟，卢林立即在DeepSeek电脑端收到一段600余字的解析。
这位从医近30载的老专家，近来与“新助手”频繁互动，或是问询某种药物的临床应用，或是交流某个特殊病例的诊治方法。
2月26日，卢林(左2)在医院与同事交流患者的治疗方案。中新网记者 赵晓 摄
卢林拥有多重身份：全国人大代表、中国肢残人协会主席、山东省立医院东院保健神经内科主任。
过去8年，他在履职路上为中国2472万肢残人和成千上万基层患者奔走发声，就慢病管理、残疾人权益保障、农村医疗卫生体系建设等方面提出30余项建议和议案。
今年，以DeepSeek为代表的中国人工智能技术加速渗透到各行各业，卢林敏锐地感知到AI给整个医疗领域带来的变革和影响。
近一段时间，山东大学齐鲁医院、北京大学第一医院、天津医科大学总医院等中国知名医院密集完成DeepSeek大模型本地化部署，“AI医生”“AI助理”在各医疗机构“上岗”，人工智能技术的触角正深入医疗行业“肌理”。
DeepSeek、豆包、文心一言等热门大模型，卢林一一“过招”，发送不同难度的指令，借此研究它们的语言处理水平、逻辑推理能力、专业知识储备等。
“反复测试发现，病案数据提供得越完备，大模型给出的意见越符合医生的日常诊断?！甭炙?，前提是需要医生介入，与大模型层层递进式沟通，才能得到最贴合临床实际情况的诊断。
卢林认为，DeepSeek等大模型通过海量学习医疗文献、病例数据等，能辅助医生做诊断和治疗决策，帮助医生快速获取各领域信息，提高医疗服务的效率和准确性，但也存在一些“硬伤”。
比如，缺乏临床实践和经验沉淀、无法从伦理和情感层面考量问题等?！岸圆“傅姆治龊土俅舱锒夏芰κ且桓龀て诨鄣母丛庸?。人工智能模型尚需大量数据来成长?！甭直硎?。
基于自身实践和充分调研，卢林准备在今年全国两会上建议现代医疗机构以AI为翼，构建医疗、服务、运营三位一体的智慧化体系，实现全方位智慧化运营管理和服务。
“在这个过程中，需要克服和解决DeepSeek等大模型存在的数据安全、伦理规范、立法监管等问题?！甭纸ㄒ榇哟葱掠呕际?、制定伦理准则、加强政府和行业协会引导等多个方面，推动AI技术与医疗行业“双向奔赴”。
在他看来，目前，很多大模型的问诊能力像执业五六年的年轻医生，未来它们可能在短时间内成长为有四五十年临床经验的老专家，“这也是我们对大模型的期待”。
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